01
别急着列功能，先看看流程哪里卡住
企业里的时间浪费，常常不在某个岗位，而在岗位之间：同一份信息反复录入，任务交出去没人知道进度，遇到例外只能到处问人。
所以，做 AI 项目之前，先把一件事从开始到结束理清楚。哪些步骤在等待，哪些数据重复搬运，哪些判断需要经验，都要先找出来。
02
先分清 AI、规则和人各自做什么
AI 适合处理理解、归纳和生成，固定规则适合处理明确判断，重要决策和例外情况仍要由人负责。三者分工清楚，系统才不会一遇到特殊情况就停摆。
同时还要说清楚数据从哪来、谁能看、结果怎么核对、出错后找谁处理。这些问题不解决，模型能力再强也很难用进日常工作。
03
能上线、有人用，才算做成
演示只能说明技术做得到。系统上线后，员工愿不愿意用、流程有没有变顺、问题能不能追查，才是项目真正需要回答的事。